Ingeniero de Software · Sistemas Distribuidos y Machine Learning
Dieciséis años de ingeniería de software e infraestructura. Cofundé una empresa de tecnología y la lideré como CTO, con un producto ERP adoptado por ~25 empresas; hoy tengo un ERP propio en Go con dos clientes en producción. Ocho años de I+D sobre las capas de cómputo, red y datos de una plataforma cloud. En transición hacia machine learning: modelos entrenados desde cero, attention escrita a mano hasta coincidir con PyTorch, y un asistente LLM con guardrails y banco de evaluación dentro de un producto real.
Tres cosas que puedo mostrar, explicar y defender línea por línea.
Facturación, stock, clientes y reportes para comercios de Paraguay. Go y gRPC detrás de Envoy, CockroachDB, panel en Next.js. Dos clientes en producción; 700+ tests de Go, suites end-to-end y CI. Trae un asistente LLM con diez herramientas, correa de control, libro de auditoría por pregunta, topes de gasto duros y un banco de 27 evaluaciones contra tres modelos.
chipaerp.com ↗Para una firma de inversión con clientes europeos: KYC, custodia de documentos y derechos del titular (RGPD). Go y gRPC en GCP (Cloud Run, Cloud SQL) con cifrado de sobre con KMS, 2FA TOTP, aprobación a cuatro ojos y trazas OpenTelemetry de punta a punta. Entregado en unas cuatro semanas.
Un clasificador de imágenes CNN entrenado sobre un dataset que capturé yo — baseline tonto medido antes, corte por tiempo para que nada se filtre. Attention multi-cabeza escrita a mano y verificada idéntica a la de PyTorch. Un agente DQN jugando Pong de Atari. El clasificador servido por FastAPI con un control de paridad contra el script de entrenamiento. Es poco tiempo y prefiero decirlo así; lo que traigo al lado es la ingeniería.
Disponible para proyectos remotos (contract/freelance) y abierto a roles full-time remotos con equipos de Europa y EE.UU. Mi huso horario (UTC-3, Paraguay) calza bien con el horario europeo.